May 17, 2018, by International students

课程介绍: 金融与计算数学理学硕士

今天小编准备给未来的学弟学妹们好好介绍一下诺丁汉大学的金融与计算数学理学硕士学位 (MSc Financial and Computational Mathematics)

关于金融数学

数学是非常重要的,无论是日常开销、企业运营或是行业的发展、国际的经济增长都离不开数学。金融数学是数学的一个分支,利用高等数学和统计方法对金融市场和金融管理进行研究和分析,主要目标是量化和对冲金融市场的风险。

在21世纪,数学技术和计算机技术一样是科学发展过程中不可或缺的工具。有效的计算方法对于数学建模在金融领域的应用中起到非常关键的作用。诺丁汉大学的金融与计算数学硕士学位 旨在通过对该领域知识的学习与技术的实践操作,为学生毕业后进入计量金融或其他相关领域就业提供扎实的知识和基本技能。

金融与计算数学硕士 (MSc Financial and Computational Mathematics) 是由诺丁汉大学数学学院与经济系合作开设的专业,学生将在数学学院进行学习和研究,该专业重点研究金融行业中所需要的数学建模和计算技术,以及相关的金融背景知识

关于数学学院

诺丁汉大学数学学院坐落在美丽的大学公园校区 (University Park Campus) ,是英国领先的数学学院之一,在教学和研究方面享有很高的声誉,拥有超过70名全职的学术员工。在英国教学卓越框架 (TEF) 中,诺丁汉大学获得黄金评级–能够获得的最高评级。

根据完全大学指南 (CUG 2018) ,数学学院排名全英前10位。根据英国研究卓越框架 (REF 2014) 显示,诺丁汉大学数学学院研究质量和研究能力位居全英前10位,是英国最大和最强的数学学院之一。32%的研究被评为世界领先水平,另外56%被评定为国际水平。

由于金融行业的变化是非常迅速的,为了让金融与计算数学专业与行业的变化保持紧密联系,数学学院与由金融公司和学术界专家组成的咨询委员会合作,同时为诺丁汉大学学生提供一些列讲座。这些专家包括:Darren Carlile (Capital One), Mike Giles (Oxford University), Pat Hagan (Gorilla Science, Florida), Phil Harrold (ex PwC), Phil McCabe (Bloomberg), Tim Sharp (Credit Suisse).

就业前景

完成金融与计算数学硕士研究生学位后,学生可选择从事不同领域的不同岗位,比如:

商务分析、信用风险分析、金融风险分析、投资风险分析、投行金融顾问等;

计算机分析员、IT顾问、研究或建模专员、软件设计师、网络分析师等;

业务分析员、企业研究策略分析师、定价或预算分析、审计等。

我们的毕业生很多就职于普华永道、德勤、法国巴黎银行、汇丰银行、毕马威、知识产权局、壳牌交易、高盛集团、苹果、IBM、微软、劳斯莱斯、捷豹、Airbus、Marks and Spencer等知名企业。

课程概述

金融与计算数学硕士总共180学分,包含80学分的必修科目、40学分的选修科目和60学分的金融数学毕业论文。

必修课包括:高等金融数学、计算机运用数学、金融数学、科学计算和C++

选修课包括:优化、统计基础、时间序列与预测、统计设备学习、计量经济理论、金融与宏观计量经济学、博弈论、工程管理数学、时间序列与计量经济学、公司财务经济学、宏观经济学、微观经济学、货币理论与实践。

注:以上必修和选修科目每年均有可能与入学时略微不同,请以入学后的module description/list为准。

入学要求

金融与计算数学是一门数学、信息与工程的交叉学科,主要提供给本科是数学背景或学习过一些数学科目 (微积分、线性代数、常微分方程和概率统计中的的基础技术) 的学生,比如工程、物理、计算机科学、经济学、金融工程学位等。计算机不是必须的背景要求!

学术要求:加权平均分80-85%

语言要求:雅思总分6.5,单项不低于6.0

奖学金

针对2018/19学年入读MSc in Financial and Computational Mathematics的国际学生,数学学院设立有限的 奖学金 (最高2000英镑),而且是可以与其他个别奖学金同时获得的哟!

除了金融与计算数学专业以外,数学学院还开设了很多不同的研究生专业:

MSc Pure Mathematics 纯数学

MSc Mathematical Medicine and Biology 数学医学与生物

MSc Scientific Computation 科学计算

MSc Statistics 统计学

MSc Statistics and Applied Probability 统计与运用概率

MSc Gravity, Particles and Fields 重力、粒子和磁场

更过数学学院的课程信息请参考以下链接:
本科:http://www.nottingham.ac.uk/mathematics/prospective/undergraduate/index.aspx
授课型研究生:http://www.nottingham.ac.uk/mathematics/prospective/masters/index.aspx

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